[发明专利]基于机器学习算法的发票商品名称归集方法在审
| 申请号： | 201910728542.3 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110443313A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 贾金蒙;邹建军;杨培强 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮商用系统有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27;G06N20/00;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习算法的发票商品名称归集方法，属于涉及发票管理技术领域，本发明主要包括如下步骤：1)开始；2)数据预处理；3)特征工程处理；4)分割训练集和测试集；5)训练模型；6)模型迭代并保存；7)结束。本发明为税务相关人员提供准确的税收分类编码，且覆盖面较广，为所有发票数据提供快速分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于机器 学习算法 数据预处理 发票 发票管理 发票数据 分类编码 工程处理 快速分类 训练模型 测试集 覆盖面 训练集 迭代 保存 分割 税务 税收 | ||
【主权项】：
1.基于机器学习算法的发票商品名称归集方法，其特征在于，主要包括如下步骤：1)开始；2)数据预处理；3)特征工程处理；4)分割训练集和测试集5)训练模型6)模型迭代并保存7)结束。
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