[发明专利]一种广告识别方法及装置在审
申请号: | 201910728853.X | 申请日: | 2019-08-08 |
公开(公告)号: | CN110457597A | 公开(公告)日: | 2019-11-15 |
发明(设计)人: | 任宁;晋耀红;李德彦 | 申请(专利权)人: | 中科鼎富(北京)科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06F16/958;G06Q50/00;G06Q30/02 |
代理公司: | 11363 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 逯长明;许伟群<国际申请>=<国际公布> |
地址: | 100089北京市海淀区万*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种广告识别方法及装置,能够使用包含分类表达式的分类模型从用户发布的媒体信息中获取疑似广告信息;根据预设的至少一种权重因素生成所述疑似广告信息的广告权重;所述权重因素包括所述疑似广告信息占所述媒体信息全文的长度比重,用户已发布的广告信息占用户已发布的全部媒体信息的比重,以及所述疑似广告信息中的图片数量中的一个或多个;将所述广告权重大于预设阈值的所述疑似广告信息确定为广告信息。本申请实施例提供的方法,使用分类模型和广告权重对媒体信息进行两级筛选,先确定疑似广告信息,再根据广告权重确定疑似广告信息是否是广告,从而准确识别广告,解决了现有技术无法及时有效地识别社交平台内广告的问题。 | ||
搜索关键词: | 广告信息 媒体信息 广告权 分类模型 权重因素 预设 广告 广告信息确定 广告识别 社交平台 用户发布 有效地 两级 申请 发布 筛选 分类 图片 | ||
【主权项】:
1.一种广告识别方法,其特征在于,包括:/n使用包含分类表达式的分类模型从用户发布的媒体信息中获取疑似广告信息;/n根据预设的至少一种权重因素生成所述疑似广告信息的广告权重;所述权重因素包括所述疑似广告信息占所述媒体信息全文的长度比重,用户已发布的广告信息占用户已发布的全部媒体信息的比重,以及所述疑似广告信息中的图片数量中的一个或多个;/n将所述广告权重大于预设阈值的所述疑似广告信息确定为广告信息。/n
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