[发明专利]极化SAR图像分解方法及存储介质在审
| 申请号： | 201910728872.2 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110412573A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 谭维贤;孙博绒;乞耀龙;黄平平;徐伟;高志奇;杨文 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 张放 |
| 地址： | 010051 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种极化SAR图像分解方法及存储介质，该极化SAR图像分解方法包括：获取全极化SAR图像数据的极化相干矩阵T；判断全极化SAR图像数据中每个像素点处的主导散射机制，并根据主导散射机制对像素点处的相干矩阵T进行修正，获得修正后的相干矩阵T′；对修正后的相干矩阵T′进行四分量目标分解，求解螺旋体散射、体散射、表面散射和偶次散射的功率值。本发明根据像素点的主导机制进行相应的方位角补偿和相位角旋转操作，大幅度降低了体散射的过度估计现象，并解决了表面散射和偶次散射产生的负功率现象；另外，引入自适应体散射模型调整，能够使HH和VV分量比例连续变化，使分解结果更接近实际地物目标的散射机理。 | ||
| 搜索关键词： | 散射 相干矩阵 图像分解 极化SAR 像素点 存储介质 散射机制 全极化 修正 螺旋体 地物目标 目标分解 散射机理 散射模型 旋转操作 主导机制 方位角 相位角 自适应 极化 求解 主导 分解 引入 | ||
【主权项】：
1.一种极化SAR图像分解方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取全极化SAR图像数据的极化相干矩阵T；S2：判断所述全极化SAR图像数据中每个像素点处的主导散射机制，并根据所述主导散射机制对所述像素点处的所述相干矩阵T进行修正，获得修正后的相干矩阵T′；S3：对经修正后的所述相干矩阵T′进行四分量目标分解，先分别求解螺旋体散射分量和体散射分量的功率值，然后，对分解出螺旋体散射分量和体散射分量后的剩余矩阵TR进行特征值分解，求解表面散射分量和偶次散射分量的功率值，完成四分量目标分解。
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