[发明专利]香蕉可溶性固形物含量的可见/近红外光谱无损检测方法在审
| 申请号： | 201910729171.0 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110320165A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 杨洲;李婧娴;付函;段洁利;向军;丁允贺;蒋寅龙;李波;王伟强;王韬隐;余孝福 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种香蕉可溶性固形物含量的可见/近红外光谱无损检测方法，针对已知可溶性固形物含量的香蕉样品，用可见/近红外光谱仪采集香蕉样品表面的光谱信息，获得各种样本的光谱代表信息后，还需对光谱信息进行预处理；将香蕉光谱数据导入The Unscrambler X 10.1中，进行样本光谱数据的预处理；利用导数矫正法进行特征波长的提取，基于一阶微分提取的特征波长段对应的光谱数据建立多元线性回归模型，记录该模型下的衡量指标，最终选定特征波段为1230nm‑1440nm；建立数学模型后，需要有各项指标对模型的准确性、可靠性、稳定性和预测能力作出衡量和评价。本发明可以更加客观、准确实现香蕉可溶性固形物含量的快速检测，从而实现香蕉采摘期的快速无损判定。 | ||
| 搜索关键词： | 可溶性固形物 香蕉 预处理 近红外光谱 光谱数据 光谱信息 特征波长 无损检测 香蕉样品 多元线性回归模型 近红外光谱仪 快速检测 数学模型 特征波段 样本光谱 预测能力 采摘期 衡量 导数 光谱 一阶 无损 矫正 样本 判定 采集 记录 | ||
【主权项】：
1.香蕉可溶性固形物含量的可见/近红外光谱无损检测方法，其特征在于：针对已知可溶性固形物含量的香蕉样品，用可见/近红外光谱仪采集香蕉样品表面的光谱信息，获得各种样本的光谱代表信息后，还需对光谱信息进行预处理；将香蕉光谱数据导入The Unscrambler X 10.1中，进行样本光谱数据的预处理，即依次采用多项式卷积平滑法和标准正态变量矫正进行消噪处理；为了提高模型精度，利用导数矫正法进行特征波长的提取，基于一阶微分提取的特征波长段对应的光谱数据建立多元线性回归模型，记录该模型下的衡量指标，最终选定特征波段为1230nm‑1440nm；建立数学模型后，需要有指标对模型的准确性、可靠性、稳定性和预测能力作出衡量和评价。
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