[发明专利]一种基于NSGA-Ⅱ算法的Swiss整流器多目标优化设计方法有效

专利信息
申请号: 201910729666.3 申请日: 2019-08-08
公开(公告)号: CN110633494B 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 颜景斌;沈云森 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06F30/373 分类号: G06F30/373;G06F30/27;G06N3/00
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 安琪
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提出了一种基于NSGA‑Ⅱ算法的Swiss整流器多目标优化设计方法,属于整流器参数优化设计技术领域。步骤1、确定优化的元器件并进行功率和体积建模;步骤2、定义目标函数;步骤3、初始化种群;步骤4、选择;步骤5,二元锦标赛选择;步骤6,交叉;步骤7,变异;步骤8,父代种群和子代种群合并,获得第一代种群;步骤9,利用父代种群和子代种群形成种群;步骤10、达到最大进化代数gen;步骤11,输出Pareto最优解前沿和参数矩阵,根据所选择的目标性能指标,得到对应的各决策变量数值,即是优化问题的解,根据各个参数进行元器件的选择和设计。
搜索关键词: 一种 基于 nsga 算法 swiss 整流器 多目标 优化 设计 方法
【主权项】:
1.一种基于NSGA-Ⅱ算法的Swiss整流器多目标优化设计方法,其特征在于,所述优化设计方法包括:/n步骤1、将Swiss整流器基本拓扑电路中的直流电感L、输出电容C、开关管IGBT和二极管Diode作为影响整流器性能指标的优化变量,并对所述直流电感L、输出电容C、开关管IGBT和二极管Diode进行功率和体积建模;/n步骤2、定义目标函数:以Swiss整流器的效率和功率密度为目标函数,衡量Swiss整流器的性能指标;/n步骤3、初始化种群:将种群大小设置为N,最大进化代数设置为gen,决策变量的数量设置为V;然后,对决策变量进行实数编码,以建立的元器件数据库为约束条件,输入各参数变量的上下限;随机生成N维决策矩阵,将所述决策矩阵的第V+1列和第V+2列作为目标函数数值,最后两列为非支配层数和拥挤度距离,一个参数向量则对应一个个体或称为染色体;/n步骤4、选择:设定两个参数n
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