[发明专利]一种风力发电机的故障检测方法和系统有效

专利信息
申请号: 201910729826.4 申请日: 2019-08-08
公开(公告)号: CN110486236B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 刘晓枫;范福林;张彪;张铁兵 申请(专利权)人: 北京汉能华科技股份有限公司
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 权鲜枝;杨博涛
地址: 100070 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种风力发电机的故障检测方法和系统。该方法包括:从正面以预设频率采集风力发电机在运行中的叶片视频;通过叶片视频获取风力发电机的各叶片在旋转平面内的挥舞振动波形;比较各个叶片的挥舞振动波形,判断是否存在振动差异,若存在振动差异,则判断风力发电机的叶片存在故障,若不存在振动差异,则判断风力发电机的叶片健康。本申请通过采集风力发电机在运行中的叶片正面视频,获取各叶片在旋转平面内的挥舞振动波形,通过单机叶片对比来判断风力发电机是否存在故障,具有非接触式测量、不影响风力发电机结构和运行的优点,成本更低,应用简单,检测可以覆盖叶片全部,足够全面。
搜索关键词: 一种 风力发电机 故障 检测 方法 系统
【主权项】:
1.一种风力发电机的故障检测方法,其特征在于,该方法包括:/n从正面以预设频率采集风力发电机在运行中的叶片视频;/n通过所述叶片视频获取所述风力发电机的各叶片在旋转平面内的挥舞振动波形;/n比较各个叶片的挥舞振动波形,判断是否存在振动差异,若存在振动差异或差异大于设定阈值,则判断所述风力发电机的叶片存在故障,若不存在振动差异或差异小于设定阈值,则判断所述风力发电机的叶片健康。/n
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