[发明专利]一种包含有多张单据的影像信息的识别方法及系统

摘要

本发明提出一种包含有多张单据的影像信息的识别方法及系统，该方法包括：基于所述影像和预先训练的第一模型，识别影像上的每个单据区域，其中，第一模型是基于神经网络的模型；基于每个单据的影像和预先训练的第二模型，识别单据上的每个区域，所述每个区域与单据上记载的全部或部分信息相关联，其中，第二模型是基于神经网络的模型；切割并获取所述每个区域的影像，所述每个区域的影像是由平行于水平线的矩形或相对于水平线有倾斜的矩形来界定的；以及基于每个区域的影像、以及预先训练的第三模型，识别所述每个区域中的字符，从而确定单据上记载的信息，其中，第三模型是基于神经网络的模型。本发明能够高效、准确地识别各种单据上记载的信息。

主权项

1.一种包含有多张单据的影像信息的识别方法，其特征在于，包括：基于所述影像和预先训练的第一模型，识别所述影像上的一个或多个单据区域中的每个单据区域，其中，所述第一模型是基于神经网络的模型；基于所述每个单据的影像和预先训练的第二模型，识别所述单据上的一个或多个区域中的每个区域，所述一个或多个区域中的每个区域与所述单据上记载的全部或部分信息相关联，其中，所述第二模型是基于神经网络的模型；切割并获取所述一个或多个区域中的每个区域的影像，所述一个或多个区域中的每个区域的影像是由平行于水平线的矩形或相对于水平线有倾斜的矩形来界定的；以及基于所述一个或多个区域中的每个区域的影像、以及预先训练的第三模型，识别所述一个或多个区域中的每个区域中的字符，从而确定所述单据上记载的信息，其中，所述第三模型是基于神经网络的模型。