[发明专利]一种自动去除图片水印的方法及装置在审
申请号: | 201910729870.5 | 申请日: | 2019-08-08 |
公开(公告)号: | CN110599387A | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 胡铮;张宸赫;张春红;唐晓晟 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
代理公司: | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 吴欢燕 |
地址: | 100876 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种自动去除图片水印的方法及装置,该方法包括:获取带水印图片;将所述带水印图片输入训练好的预设神经网络,根据所述训练好的预设神经网络的输出结果,得到去水印图片。通过神经网络分类器对带水印图片集进行去除处理,生成去除水印后的样本图片集,将去除水印后的样本图片集、无水印图片集和带水印图片集作为训练样本,以去除水印后的样本图片集和无水印图片集的平均绝对误差值最小化为目标将神经网络生成器和神经网络分类器进行对抗学习,进行多次训练,得到能够有效去除水印的训练好的预设神经网络,从而可以根据训练好的预设神经网络对带水印图片进行去水印处理,高效的去水印图片。 | ||
搜索关键词: | 水印图片 去除 神经网络 水印 预设 样本图片 神经网络分类器 神经网络生成器 平均绝对误差 输出结果 水印处理 图片水印 训练样本 自动去除 对抗 学习 | ||
【主权项】:
1.一种自动去除图片水印的方法,其特征在于,包括:/n获取带水印图片;/n将所述带水印图片输入训练好的预设神经网络,根据所述训练好的预设神经网络的输出结果,得到去水印图片。/n
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