[发明专利]一种基于大数据模型的按转子磁场定向矢量控制的方法在审
| 申请号： | 201910730067.3 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110557066A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 潘安远;凌文锋;张今朝 | 申请（专利权）人： | 浙江德欧电气技术有限公司 |
| 主分类号： | H02P21/00 | 分类号： | H02P21/00;H02P5/74 |
| 代理公司： | 33251 嘉兴海创专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郑蓓环 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉兴市秀洲工业*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于大数据模型的按转子磁场定向矢量控制方法，基于电机参数的大数据历史值，建立离线转子磁链模型和空间角度模型，并根据新数据采集，多参数大数据更新，更新局部模型参数，得到新的转子磁链模型和空间角度模型，按照电机运行工况，向电机系统提供空间角度和转子磁链反馈量，实现多电机系统的控制；步骤包括多参考数据采集阶段、大数据处理阶段和局部调整阶段。本发明无需电机本体参数则可给出精确反馈值的大数据模型方法，最终实现对多电机系统的控制。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 转子磁链 多电机系统 角度模型 转子磁场定向矢量控制 采集 数据处理阶段 参考数据 电机本体 电机参数 电机系统 电机运行 局部调整 局部模型 多参数 反馈量 新数据 更新 离线 反馈 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据模型的按转子磁场定向矢量控制方法，其特征在于：基于电机参数的大数据历史值，建立离线转子磁链模型和空间角度模型，并根据新数据采集，多参数大数据更新，更新局部模型参数，得到新的转子磁链模型和空间角度模型，按照电机运行工况，向电机系统提供空间角度和转子磁链反馈量，实现多电机系统的控制；步骤包括多参考数据采集阶段、大数据处理阶段和局部调整阶段；/n其中，所述的多参考数据采集阶段，以按转子磁场定向方法控制，电动机运行在无其它机械或噪声源的室内，不同工况下，同步采集，采样频率以检测对象的频率最大参数的3-5倍，得到数据样本序列，将数据样本进行传统方法的消噪和归一划处理；/n所述的大数据处理阶段，根据多参考数据采集阶段得到的数据样本序列，采用之模糊聚类及局部模型网络方法，建立离线转子磁链模型和空间角度模型；/n磁链模型，/n
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