[发明专利]基于小波神经网络的数据预测系统、方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910730762.X 申请日: 2019-08-08
公开(公告)号: CN110458288A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 单菊平 申请(专利权)人: 单菊平
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510000广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于神经网络技术领域,具体涉及基于小波神经网络的数据预测系统、方法及装置。所述系统包括:用于进行数据预处理的数据预处理单元、用于构建神经网络的神经网络构建单元、用于训练神经网络的群算法单元、用于根据群算法单元训练得到的结果进行方向传播训练的反向训练单元;所述数据预处理单元信号连接于神经网络构建单元;所述神经网络构建单元信号连接于群算法单元;所述群算法单元信号连接于反向训练单元;所述反向训练单元信号连接于群算法单元。具有分析结果准确、智能化程度高和分析效率高的优点。
搜索关键词: 算法单元 神经网络构建 信号连接 训练单元 数据预处理单元 神经网络技术 数据预测系统 小波神经网络 训练神经网络 数据预处理 单元信号 分析效率 神经网络 智能化 构建 传播
【主权项】:
1.基于小波神经网络的数据预测系统,其特征在于,所述系统包括:用于进行数据预处理的数据预处理单元、用于构建神经网络的神经网络构建单元、用于训练神经网络的群算法单元、用于根据群算法单元训练得到的结果进行方向传播训练的反向训练单元;所述数据预处理单元信号连接于神经网络构建单元;所述神经网络构建单元信号连接于群算法单元;所述群算法单元信号连接于反向训练单元;所述反向训练单元信号连接于群算法单元。/n
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