[发明专利]一种主题生成方法、装置和设备及介质在审
| 申请号： | 201910731685.X | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110442733A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 娄东方;林金曙;金基东;卢长松;廖智霖;陈华华;张奇明;刘全;沈晓峰 | 申请（专利权）人： | 恒生电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 朱静 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种主题生成方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待生成主题的文本集；基于与该文本集领域匹配的词向量模型，确定该文本集中各文本中分词的词向量；基于与该文本集领域匹配的知识图谱，确定该文本集中各文本中分词的知识图谱信息；融合该文本集中各文本中分词的知识图谱信息和词向量，训练主题模型得到文本集中各文本各自对应的主题表示向量。如此，对主题模型的可扩展性和可解释性进行有效地提升。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 词向量 文本集 分词 图谱信息 主题模型 主题生成 匹配 存储介质 可扩展性 解释性 有效地 向量 图谱 融合 申请 | ||
【主权项】：
1.一种主题生成方法，其特征在于，包括：获取待生成主题的文本集；基于所述文本集领域匹配的词向量模型，确定所述文本集中各文本中分词的词向量；基于所述文本集领域匹配的知识图谱，确定所述文本集中各文本中分词的知识图谱信息；根据所述文本集融合所述文本集中各文本中分词的知识图谱信息和词向量，训练主题模型得到所述文本集中各文本各自对应的主题表示向量。
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