[发明专利]一种基于深度学习的关系抽取系统及其方法有效
| 申请号： | 201910732040.8 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110414008B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 马炀;李宏;汉斯·乌思克尔特;艾人龙 | 申请（专利权）人： | 深巨科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 深圳国联专利代理事务所(特殊普通合伙) 44465 | 代理人： | 王天兴;彭冲 |
| 地址： | 100028 北京市朝阳区曙光西里*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的关系抽取系统及其方法，包括用于关系抽取的终端，所述用于关系抽取的终端中包括关系类别分类模块和关系角色组合判别模块；所述关系类别分类模块用于根据文本内容，由机器学习算法判断文本描述的关系的关系类别；所述关系角色组合判别模块用于判别在已经识别关系的句子中，判断句子中命名实体在关系中承担的角色。所述用于关系抽取的终端，还包括收集模块、嵌入模块、训练模块一、聚类模块和训练模块二；并结合其它的方法和模块有效避免了现有技术中关系抽取系统很难发现新的关系模式、导致系统召回率相对较低、所运用的模式匹配无法从隐式表达的句子或文章中抽取出关系的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 关系 抽取 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的关系抽取系统，包括用于关系抽取的终端，其特征在于，所述用于关系抽取的终端中包括关系类别分类模块和关系角色组合判别模块；所述关系类别分类模块用于根据文本内容，由机器学习算法判断文本描述的关系的关系类别；所述关系角色组合判别模块用于判别在已经识别关系的句子中，判断句子中命名实体在关系中承担的角色。
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