[发明专利]一种基于语法分类器的视频连续手语识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910732178.8 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110472548B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李厚强;周文罡;魏承承 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06V30/194;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 古利兰 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语法分类器的视频连续手语识别方法及系统，方法包括：将获取到的原始手语视频切分为多个视频段，基于残差连接的三维卷积神经网络对各个视频段进行时空域特征提取，对提取到的时空域特征利用双向长短时记忆网络进行上下文学习，得到手语视频的特征；采用最大池化层对视频的特征做全局池化，得到原始手语视频的特征向量；基于特征向量，采用单词分类器模块给出句子中每个单词对应的置信度分数，采用元组分类器模块给出句子中每个多元组的置信度分数；基于单词分类器模块给出的句子中每个单词对应的置信度分数和元组分类器模块给出的句子中每个多元组的置信度分数，确定出手语识别结果。本发明能够提高手语识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语法 分类 视频 连续 手语 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于语法分类器的视频连续手语识别方法，其特征在于，包括：/n获取原始手语视频；/n将获取的所述原始手语视频切分为多个视频段；/n基于残差连接的三维卷积神经网络对各个视频段进行时空域特征提取；/n对提取到的所述时空域特征利用双向长短时记忆网络进行上下文学习，得到手语视频的特征；/n采用最大池化层对所述视频的特征做全局池化，得到所述原始手语视频的特征向量；/n基于所述特征向量，采用单词分类器模块给出句子中每个单词对应的置信度分数；/n基于所述特征向量，采用元组分类器模块给出句子中每个多元组的置信度分数；/n基于所述单词分类器模块给出的句子中每个单词对应的置信度分数和元组分类器模块给出的句子中每个多元组的置信度分数，确定出手语识别结果。/n
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