[发明专利]一种灰度图边界检测和噪声帧填充的人脸识别预处理方法

摘要

本发明公开了一种灰度图边界检测和噪声帧填充的人脸识别预处理方法，通过人脸图片的灰度图片边界检测，将人脸的区域轮廓进行识别，根据人脸轮廓原理，将人脸的主要特征区域之外的都进行0值填充，从而将人脸之外的区域包括头发的帧干扰因素进行去除，从而进一步提升人脸裁剪的预处理精度。本发明的一种灰度图边界检测和噪声帧填充的人脸识别预处理方法可以进一步减少人脸识别的干扰因素，提升人脸识别的精确性，具有人脸处理精度高，减少人脸识别干扰、提高人脸识别精确性的优点。

主权项

1.一种灰度图边界检测和噪声帧填充的人脸识别预处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取一张图片frame；S2、对图片frame进行灰度处理；S3、通过边界检测、二值化处理和人脸局部区域识别，获取人脸模糊轮廓图像；S4、从人脸模糊轮廓图像中，获取最小外包矩阵；S5、在人脸模糊轮廓图像中，通过获取到的最小矩阵，向外进行检测，获取人脸庞曲线S，并获取人脸庞曲线的最小外包矩阵out_face；S6、在图片frame中获取以人脸庞曲线的最小外包矩阵out_face为坐标的区域图像，将人脸庞曲线的最小外包矩阵out_face和人脸庞曲线S所围绕的区域进行0值填充，从而获取到最终的人脸对齐和裁剪结果人脸头像face_frame；S7、对人脸头像进行像素标准化处理。