[发明专利]基于混合高斯模型的多模态交叉熵优化算法无效
| 申请号： | 201910732424.X | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110457814A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 姚雯;张俊;常强;陈小前;郭鹏宇 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 11534 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张文;苗丽娟<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 100071*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合高斯模型的多模态交叉熵优化算法。该算法包括如下步骤：根据卫星总体设计需求，确定目标函数；基于目标函数，产生多个随机样本，并设定循环终止条件；利用基于排挤的小生境算法进行聚类，以将多个随机样本划分为多个小生境；挑选出每个小生境中的最优样本，构建混合高斯模型，并采用交叉熵算法进行采样迭代以获取多个解；判断循环终止条件是否满足，若是，进行下一步，若否，返回步骤3；在获取的多个解的每个解处使用序列二次规划法进行局部寻优，获取并输出多个全局最优解。本发明的多模态交叉熵优化算法能用于求解如卫星总体设计一类的复杂问题，有效地降低算法计算量，可获取多个全局最优解，以提供更多设计方案。 | ||
| 搜索关键词： | 交叉熵 小生境 算法 混合高斯模型 卫星总体设计 全局最优解 目标函数 随机样本 优化算法 多模态 序列二次规划法 循环终止条件 复杂问题 判断循环 算法计算 终止条件 有效地 采样 求解 迭代 构建 聚类 寻优 排挤 样本 输出 返回 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合高斯模型的多模态交叉熵优化算法，其特征在于，所述多模态交叉熵优化算法包括如下步骤：/n1)根据卫星总体设计需求，确定目标函数；/n2)基于所述目标函数，产生多个随机样本，并设定循环终止条件；/n3)利用基于排挤的小生境算法进行聚类，以将所述多个随机样本划分为多个小生境；/n4)挑选出每个所述小生境中的最优样本，构建混合高斯模型，并采用交叉熵算法进行采样迭代以获取多个解；/n5)判断所述循环终止条件是否满足，若是，进行下一步，若否，返回步骤3；/n6)在获取的所述多个解的每个解处使用序列二次规划法进行局部寻优，获取并输出多个全局最优解。/n
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