[发明专利]基于延迟优化策略的短期风电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于延迟优化策略的短期风电功率预测方法，包括：获取风速‑功率数据；对获取的数据进行采样；剔除采样数据中的异常数据；选取连续采样数据；训练预测模型；利用训练好的预测模型预测功率；针对持续上升的风速定义延迟函数并进行功率修正。本发明的方法通过定义风速波动率对风速波动的大小及快慢进行定量描述；分析用来衡量风速波动率的幅值和夹角与预测延迟之间的相关性，结合风能转换理论，提出延迟修正函数，对预测功率进行修正，可提高风速波动剧烈段的风电功率预测精度。

主权项

1.一种基于延迟优化策略的短期风电功率预测方法，其特征在于，包括：(1)获取风速‑功率数据：利用风电场的测风塔和风力发电机根据设定的时间分辨率采集特定时间段内的风速和功率数据，得到采样数据；(2)剔除采样数据中的异常数据，得到正常采样数据，所述异常数据包括特定时刻点缺测的数据、错误数据；(3)选取连续采样数据：在正常采样数据中，选取连续N组不存在异常的采样数据作为连续采样数据，将其中x组连续数据作为训练用数据，y组连续数据作为预测用数据，x+y＝N；(4)训练预测模型：利用所述训练用数据训练模型，用风速数据作为输入，功率数据作为输出，对预测模型进行训练，使其适应风速到功率的转换规律；(5)利用训练好的预测模型预测功率：将预测用数据中的风速数据作为输入，通过所述预测模型进行预测，得到预测功率；(6)针对持续上升的风速定义延迟函数并进行功率修正，所述延迟函数f(v)与风速相关，v表示风速，v(t)表示t时刻的风速；根据对功率进行修正，得到修正后的功率P_X，其中表示所述预测功率。