[发明专利]基于车载GPU加速的列车驾驶员动作实时识别系统及方法在审
| 申请号： | 201910732699.3 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110472549A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 邓仰东 | 申请（专利权）人： | 紫荆智维智能科技研究院(重庆)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 50234 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 余洪<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 400000 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于车载GPU加速的列车驾驶员动作实时识别系统及方法，实时监控模块连接物体检测模块，物体检测模块连接动作识别模块，动作识别模块分别连接监控预警模块、存储模块和信息传输模块；识别方法包括：实时监控模块采集驾驶员监控画面；物体检测模块识别出驾驶员的各身体部位和驾驶室内的重要标注物体；动作识别模块进行动作匹配得到识别结果；后续处理模块对识别结果进行处理。本发明提供的基于车载GPU加速的列车驾驶员动作实时识别系统及方法，针对车载GPU的特点，对深度学习模型进行了优化和改进，在保证识别准确度的前提下，极大地提高了驾驶员动作识别的速度，使其可以在嵌入式环境中实时运行。 | ||
| 搜索关键词： | 动作识别模块 驾驶员动作 实时监控模块 实时识别系统 物体检测 后续处理模块 信息传输模块 嵌入式环境 准确度 存储模块 监控画面 检测模块 连接监控 连接物体 模块连接 模块识别 身体部位 实时运行 预警模块 列车 标注 匹配 采集 驾驶 室内 优化 改进 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于车载GPU加速的列车驾驶员动作实时识别系统，其特征在于，包括实时监控模块、车载GPU加速驾驶员行为识别模块和后续处理模块，所述车载GPU加速驾驶员行为识别模块包括物体检测模块和动作识别模块，所述后续处理模块包括监控预警模块、存储模块和信息传输模块，所述实时监控模块连接所述物体检测模块，所述物体检测模块连接所述动作识别模块，所述动作识别模块分别连接所述监控预警模块、存储模块和信息传输模块；所述实时监控模块用于采集驾驶员监控画面并输入到物体检测模块，物体检测模块用于根据预先训练好的模型识别出驾驶员的各身体部位和驾驶室内的重要标注物体，所述动作识别模块用于进行动作匹配以识别特定动作，并将识别结果输入到后续处理模块中，所述监控预警模块用于比较驾驶员的动作判断驾驶员是否处于对列车造成危险的动作中，所述存储模块用于记录识别结果，所述信息传输模块用于在有需要时传输识别结果；/n所述基于车载GPU加速的列车驾驶员动作实时识别系统的识别方法包括：实时监控模块采集驾驶员监控画面，并输入监控画面到物体检测模块；物体检测模块根据预先训练好的模型识别出驾驶员、驾驶员的身体部位和驾驶室内的重要物体，并输入到动作识别模块；动作识别模块根据人类动作模板进行动作匹配，识别驾驶员的动作得到识别结果，并将识别结果输入到后续处理模块中；后续处理模块对识别结果进行处理。/n
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