[发明专利]基于深度轮廓感知的牙齿分割方法、装置及计算机设备

摘要

本发明属于医学图像处理与计算机视觉技术领域，涉及一种基于深度轮廓感知的牙齿分割方法、装置及计算机设备。所述分割方法包括对数据集中的图片进行预处理操作，将其中的原始掩膜提取出轮廓掩膜，并进行数据膨胀处理从而加粗轮廓；将轮廓掩膜作为监督信息，使原始图像经过全卷积网络，得到轮廓预测概率图；构造U形深度轮廓感知网络；将原始掩膜作为监督信息，使原始图像和轮廓预测概率图融合后经U形深度轮廓感知网络，得到分割网络；将测试集的原始图像送入训练好的U形网络中，得到牙齿分割结果，并用圆盘过滤器使分割结果更加清晰。本发明增加了轮廓信息，使得在牙齿和牙齿周围组织界限不清晰的情况下，提高分割的准确率和分割的视觉效果。

主权项

1.一种基于深度轮廓感知的牙齿分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1、获取牙齿图像数据集，对其中的牙齿图像进行预处理操作，并将其作为训练集图像；/nS2、从训练集图像中人工标注的二值原始掩膜经过形态学处理提取出轮廓掩膜并将其加粗；/nS3、将加粗后的轮廓掩膜作为第一监督信息，将预处理后的原始牙齿图像经过全卷积网络，最小化第一损失函数，训练所述全卷积网络，得到轮廓预测概率图；/nS4、构造出包括收缩路径和扩张路径的U形深度轮廓感知网络；/nS5、将所述原始掩膜作为第二监督信息，使预处理后的牙齿图像和轮廓预测概率图进行融合，融合后经过U形深度轮廓感知网络，得到牙齿分割结果图，通过最小化第二损失函数，训练所述U形深度轮廓感知网络；/nS6、获取拍摄的待分割牙齿图像，将待分割牙齿图像进行与步骤S1相同的预处理操作，将预处理后的待预测牙齿图像送入训练好的U形深度轮廓感知网络中，得到待分割牙齿图像的粗分割结果；/nS7、对所述分割结果进行平滑处理，得到牙齿图像的细分割结果。/n