[发明专利]一种基于尺度的自适应织物疵点检测方法有效
| 申请号： | 201910733837.X | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110473190B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 李岳阳;杜帅;罗海驰;樊启高;朱一昕 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N21/88;G01N21/89 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 彭素琴 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于尺度的自适应织物疵点检测方法，属于纺织产品检测技术领域。本发明针对现有疵点检测方法对小目标疵点检测时预先人为设定固定大小的相似区域，而对于处于不同区域(如背景区域、疵点区域、疵点与背景的过渡边缘区域)的像素设定相同大小的相似区域会导致疵点检测不准确的问题；利用尺度思想自适应确定每一像素对应的相似区域大小，即综合考虑了其所处区域以及与其周围像素之间的相似程度来自适应确定其相似区域的大小，同时结合区域相似性的度量方法，解决了上述问题，使得对于织物小疵点的检测更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 自适应 织物 疵点 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种织物疵点检测方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1对待检测图像进行预处理；/nS2对于预处理后的图像中的每一个像素，根据其在图像中所处的区域及与其周围像素之间的相似程度确定其相似区域；/nS3以S2得到的相似区域为中心区域，在中心区域周围找到一个与中心区域大小相同、并与中心区域相似度最高的邻域，称为最相似邻域；/nS4根据最相似邻域得到待检测图像的评估后的背景图像，进而得到疵点检测结果图像。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江南大学，未经江南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910733837.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种文本图像清晰度判断方法及系统
- 下一篇：一种红疹识别方法
