[发明专利]基于Android的情绪激励与脑电信号情绪识别系统在审

专利信息
申请号: 201910734083.X 申请日: 2019-08-09
公开(公告)号: CN110477914A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 沈健;黄丽亚;钱宇同;汤平川;苏义博;马捃凯 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: A61B5/0484 分类号: A61B5/0484;A61B5/16;A61B5/00
代理公司: 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 代理人: 柏尚春<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 210012 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于Android的情绪激励与脑电信号情绪识别系统,包括脑电采集设备、蓝牙模块、终端APP模块以及配套的APP,终端APP模块内可包含情绪激励视频,用于使用户产生相应的情绪,将采集的用户的原始脑电信号进行预处理、特征提取、模型训练和情绪分类等一系列操作。本发明利用脑电信号进行情绪分类识别,判断准确,可以离线训练SVM模型,携带方便,操作简捷,具有较高的实用价值。
搜索关键词: 情绪 脑电信号 预处理 终端 原始脑电信号 分类识别 蓝牙模块 离线训练 模型训练 脑电采集 情绪识别 特征提取 携带方便 配套的 视频 采集 分类
【主权项】:
1.一种基于Android的情绪激励与脑电信号情绪识别系统,其特征在于,该系统包括:/n脑电采集头套,用于采集脑电信号;/n蓝牙模块,用于将所述脑电采集头套与终端APP模块配对,获取并读取所述脑电采集头套采集的脑电信号,传输到终端APP模块;/n终端APP模块,设置于终端,基于Android平台,用于对接收的脑电信号进行预处理;在终端显示原始以及预处理后的脑电波形图;对处理后的数据进行特征提取,将脑电信号和特征向量保存到终端本地形成数据库;根据用户选择的实际情绪类别得到情绪训练集,所述情绪训练集可进行增删改查操作;对情绪训练集进行模型训练,根据训练好的模型进行情绪分类,在终端显示相应系统情绪识别结果。/n
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