[发明专利]一种基于遗传算法的最佳共识节点选择方法在审
| 申请号： | 201910734335.9 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110458291A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 刘明哲;杨晨;王坤;陈薪羽;李由之 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 51239 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王育信<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 610000四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的最佳共识节点选择方法，主要解决现有技术中存在的在确定最佳共识节点时常用的共识算法存在效率低耗时长的问题。该方法包括(S1)将多个参与节点分别编码成对应的染色体，以获取编码后的多个染色体；(S2)对多个染色体中的每个染色体进行选择、交叉、变异和可行性检测操作；(S3)将满足适应度函数的个体选择出来，通过适应度函数求解最优解，如果达到适应度函数要求，则求得最优解，如果没有，则返回继续执行步骤(S2)，直至得到最优解。通过上述方案，本发明达到了交易效率高和处理时间快的目的，具有很高的实用价值和推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 染色体 适应度函数 最优解 参与节点 个体选择 继续执行 检测操作 交易效率 节点选择 遗传算法 求解 时长 算法 返回 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的最佳共识节点选择方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(S1)将多个参与节点分别编码成对应的染色体，以获取编码后的多个染色体；/n(S2)对多个染色体中的每个染色体进行选择、交叉、变异和可行性检测操作；/n(S3)将满足适应度函数的个体选择出来，通过适应度函数求解最优解，如果达到适应度函数要求，则求得最优解，如果没有，则返回继续执行步骤(S2)，直至得到最优解；/n
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