[发明专利]构建3D模型特征向量和根据图像特征搜索3D模型方法有效
| 申请号： | 201910734479.4 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110458946B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 李韬;夏宇翔 | 申请（专利权）人： | 长沙眸瑞网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06F16/583;G06F16/538;G06F16/54 |
| 代理公司： | 长沙市和协专利代理事务所(普通合伙) 43115 | 代理人： | 熊晓妹 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市雨花区芙*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种提取图像特征搜索3D模型的方法，以解决用户在数量庞大的3D模型资源库中，通过图像搜索的方式，快速找到相同或相似的3D模型资源问题。所述方法包括：对3D模型资源建立多角度的二维投影，对二维投影作图像特征的向量提取并保存，当接收到图像搜索指令时，对待搜索图像作特征提取，根据搜索图像的特征和3D模型投影特征的匹配度，按照预设的准确率和查全率，给出资源库中的一个模型或多个相似的3D模型。本方法只需要用户提供和模型特征相似的图像，即可搜索到不同行业类别，不同复杂度的3D模型资源。其优点是以图像搜索3D模型，可以方便用户不需要准确描述3D模型特征，即可在海量的模型库中，直观快捷的找到模型资源。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 模型 特征向量 根据 图像 特征 搜索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种构建3D模型特征向量的方法，其特征在于包括如下步骤：/nS11.对3D模型文件做二维投影处理,通过选取不同三维角度观察拍摄模型得到多张二维的投影图；/nS12.将得到的二维投影图像作为Resnet50深度学习网络的输入，提取Resnet50最后一层卷积特征，形成多维的归一化向量，先将图像进行resize，特征提取过程采用Resnet50在imagenet数据集上的预训练权重，网络计算过程中的池化方法为maxpooling，投影的特征参数包含尺寸、纹理、形状、轮廓、图案、颜色，最终将所有单个3D模型的多个投影特征提取成向量，存储在服务器的文件系统中；/nS13.给每一个投影建立数据库索引，同时将同一模型资源的索引之间的关联关系保存在数据库表中。/n
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