[发明专利]具有状态监控功能的智能桌、监控系统服务器及监控方法

摘要

本发明公开了一种具有状态监控功能的智能桌、监控系统服务器及监控方法，智能桌包括桌体、设置在桌体上的图像采集装置和AI识别模块，所述图像采集装置用于采集使用者的人脸图像，并将采集到的人脸图像输入AI识别模块，AI识别模块用于识别输入的图像中人脸是否处于注意力集中状态；所述智能桌还包括通信模块和/或本地提示装置，AI识别模块能够将注意力集中状态识别结果通过通信模块发送至后台服务器和/或第一客户端，或者，本地提示装置能够根据AI识别模块的注意力集中状态识别结果受到触发。本发明的智能桌基于AI识别技术实现对学习/工作中注意力进行监测，并在监测到注意力不集中时作出提示动作，以督促集中注意力，提高学习/工作效率。

主权项

1.一种基于人脸识别技术的工作、学习状态监测方法，包括面向人脸摄像的摄像系统，连接用于视频、图像处理的处理单元、连接数据管理的存储器，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过摄像头采集人面部特征图像或视频；S2：依据人脸识别算法，提取出视频图像中的人脸区域，提取人脸区域内的特征点/量；S3：根据提取的人脸区域的特征判断工作、学习人员是否有分心，不在学习或工作状态，即注意力是否分散；系统还包括网络系统，连接处理单元和存储器，转存或直接在网络系统的云端存储摄像系统资料；步骤S2中，提取工作、学习状态中的视频图像中的人脸区域包括以下步骤：S2.1：对采集的工作、学习时的脸部视频进行图像取样，取样值为2帧或若干帧图片相互比较特征量或特征点，或者由用户自定义，时间范围在N秒或N帧进行比对；或者如果涉及到多个摄像头，则将不同摄像头之间采集到的特征集进行对比；S2.1之后S2.2：依据人脸识别原理，对图像中的人脸图像进行特征提取，将特征集入库存取；S2.3：如涉及到多个摄像头，则将不同摄像头之间采集到的特征集进行比对，按照设定的阈值确认人员重复数量、消重、避免人员被重复统计；所述方法还包括：建立受监控的工作、学习状态中的人的人脸图库，通过人脸比对从而识别每个人的专注度数据，从而判断某个特定人的专注度行为，分析其参数和特征；所述处理器还连接一摄像头，用于拍摄学习或工作内容所在的区域；所述方法还包括：导入状态监控过程数据，形成被监控人的过程专注度分布分析，具体包括：1、在网络段按照设定的阈值发布多级报警信号给上级管理员，特别是网络端的高级管理员；2、以时间值为维度进行数据关联；3、以时间为轴线，形成监控场景/区域内的过程专注度分布结果，完成被监控人工作、学习状态的监控。