[发明专利]模型参数确定方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201910734784.3 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110580409B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 周亚顺;李漓春;殷山;王华忠 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种模型参数确定方法、装置和电子设备。所述方法包括：根据第一乘积的份额和激励函数对应的混淆电路与合作方进行通信，得到激励函数取值的份额；根据特征数据和激励函数取值的份额与合作方秘密分享损失函数的梯度，得到损失函数梯度的份额；根据特征数据和激励函数取值的份额与合作方秘密分享海森矩阵，得到海森矩阵的份额；根据海森矩阵的份额与合作方秘密分享第一逆矩阵，得到第一逆矩阵的份额；根据原始模型参数的份额、第一逆矩阵的份额和损失函数梯度的份额与合作方秘密分享新的模型参数，得到新的模型参数的份额。本说明实施例可以在保护数据隐私的前提下，由多方协作确定数据处理模型的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 参数 确定 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种模型参数确定方法，应用于第一数据方，包括：/n根据第一乘积的份额和激励函数对应的混淆电路与合作方进行通信，得到激励函数取值的份额，所述第一乘积为特征数据和原始模型参数的乘积；/n根据特征数据和激励函数取值的份额与合作方秘密分享损失函数的梯度，得到损失函数梯度的份额；/n根据特征数据和激励函数取值的份额与合作方秘密分享海森矩阵，得到海森矩阵的份额；/n根据海森矩阵的份额与合作方秘密分享第一逆矩阵，得到第一逆矩阵的份额，所述第一逆矩阵为海森矩阵的逆矩阵；/n根据原始模型参数的份额、第一逆矩阵的份额和损失函数梯度的份额与合作方秘密分享新的模型参数，得到新的模型参数的份额。/n
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