[发明专利]模型参数确定方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 201910734792.8 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110569228B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 周亚顺;李漓春;殷山;王华忠 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种模型参数确定方法、装置和电子设备。所述方法包括：使用牛顿法，根据特征数据和第一模型参数的份额，采用秘密分享的方式，确定新的第一模型参数的份额；进而，使用梯度下降法，根据特征数据和新的第一模型参数的份额，采用秘密分享的方式，确定第二模型参数的份额。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 参数 确定 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种模型参数确定方法，应用于第一数据方，包括：/n根据特征数据和第一模型参数的份额与合作方秘密分享第一乘积，得到第一乘积的份额，所述第一乘积为特征数据和第一模型参数的乘积；/n根据第一乘积的份额与合作方秘密分享激励函数的取值，得到激励函数取值的份额；/n根据特征数据和激励函数取值的份额与合作方秘密分享损失函数的梯度和海森矩阵，分别得到损失函数梯度的份额和海森矩阵的份额；/n根据随机正交矩阵的份额和海森矩阵的份额与合作方秘密分享第二乘积，得到第二乘积的份额，所述第二乘积为随机正交矩阵和海森矩阵之间的乘积；/n在第二乘积的条件数满足预设条件时，根据海森矩阵的份额与合作方秘密分享第一逆矩阵，得到第一逆矩阵的份额，所述第一逆矩阵为海森矩阵的逆矩阵；/n根据第一逆矩阵的份额、损失函数梯度的份额和第一模型参数的份额与合作方秘密分享新的第一模型参数，得到新的第一模型参数的份额。/n
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