[发明专利]一种基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测方法

摘要

本申请公开了一种基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测方法，为准确分析变压器油中溶解气体的含量，首先整理变压器油色谱在线监测数据，确定溶解气体浓度的相关参量并进行归一化处理；然后获取历史事件维度特征信息构建随机森林网络模型进行训练；最后以各种特征气体浓度为模型的输入、特征气体浓度的预测为输出，实现对变压器油中溶解气体浓度的预测。采用平均相对百分误差和最大相对百分误差两个指标对预测结果进行评估。通过分析气体预测结果，可为电力变压器的运行状况判断提供依据，为运维人员检修提供借鉴。

主权项

1.一种基于随机森林的变压器油中溶解气体浓度预测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一：确定变压器油中溶解气体浓度的相关参量；步骤二：获取相关参量的历史样本数据；步骤三：构建随机森林网络模型；步骤四：基于所述历史时间维度的样本数据训练随机森林模型，确定模型的相关参数，并且提取对应样本数据的历史时间维度的特征信息；步骤五：基于所述历史时间维度的特征信息预测未来时间维度的特征信息；步骤六：利用所述步骤四中经训练的随机森林模型，从而实现对变压器油中溶解气体浓度的预测。