[发明专利]一种基于企业行为模式的信用风险评估预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910735301.1 申请日: 2019-08-09
公开(公告)号: CN112348220A 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 刘键伟;刘彦龙 申请(专利权)人: 上海玛尔斯数据科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/02;G06K9/62
代理公司: 北京金蓄专利代理有限公司 11544 代理人: 孙巍
地址: 200336 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于企业行为模式的信用风险评估预测方法及系统。所述基于企业行为模式的信用风险评估预测方法,包括数据准备、对外贸企业原始数据进行转换、对外贸企业商业数据进行模型参数的空间变换、采用广义聚类算法在多维特征空间上进行聚类、对数百组行为特征坏样本监督学习、计算每家外贸企业的信用风险分数。本发明在数据处理方式上选用了多维特征空间映射的方法;通过广义聚类算法实现了多维特征空间自动计算最优刻画外贸企业商业行为的种类,实现对外贸企业信用风险的精准预测,为金融机构提供信贷决策依据,用于外贸企业信用价值管理、金融机构对外贸企业的风险管理、金融机构的金融风控。
搜索关键词: 一种 基于 企业 行为 模式 信用风险 评估 预测 方法 系统
【主权项】:
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