[发明专利]基于指纹相似度的设备分类方法有效
| 申请号： | 201910735429.8 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110458094B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 林星辰;黄元飞;李燕伟;夏剑锋;张峰;权晓文;王润合;黄石海;赵建聪 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;远江盛邦（北京）网络安全科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 程丽娜 |
| 地址： | 100020*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法，包括：建立已知的同一类型设备的样本集，提取样本集对应的指纹信息，以得平均相似度和中心点样本指纹集；获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度，计算每个已知类型设备指纹信息相似度到中心点样本指纹集的相似距离，确定最大相似距离；计算未知类型设备集内每个样本与中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离，若大于最大相似距离，则样本属于中心点样本集所在的样本类型，否则，样本不属于样本类型，若出现未正确识别样本，重新加入样本集，重新计算中心点样本，以完成自动分类。本发明提高了设备分类的效率和准确性，并避免了因信息发送变化导致的指纹识别失败的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 指纹 相似 设备 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于指纹相似度的设备分类方法，其中，主要包括以下步骤：/n步骤1、通过建立已知的同一类型设备的样本集，并提取所述样本集对应的指纹信息，以得到所述指纹信息的平均相似度和中心点样本指纹集；/n步骤2、通过获取所述样本集内的每个设备与步骤1所得中心点样本指纹集的相似度，计算每个已知类型设备指纹信息所述相似度到所述中心点样本指纹集的相似距离，并确定最大相似距离；/n步骤3、通过计算未知类型设备集内每个样本与所述中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离，与所述最大相似距离进行比较，若大于所述最大相似距离，则所述样本属于所述中心点样本集所在的样本类型，否则，所述样本不属于所述样本类型，若出现未正确识别的样本，则进入步骤4；/n步骤4、通过将未正确识别的样本重新加入所述样本集，以重新计算所述中心点样本，重复步骤1-3，以完成自动分类。/n
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