[发明专利]对神经网络模型加密的方法及装置、存储介质有效
| 申请号： | 201910735898.X | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110619220B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 刘琦;叶剑武;何亮亮 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京善任知识产权代理有限公司 11650 | 代理人： | 康艳青 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种对神经网络模型加密或获取神经网络模型的输出信息的方法及装置、存储介质，该方法包括：对描述目标神经网络模型的原模型文件中的模型信息的至少一部分进行加密，得到加密模型文件；根据所述加密模型文件，生成描述所述目标神经网络模型的模型程序代码；基于终端设备的请求，将包含所述模型程序代码的应用程序安装包发送到所述终端设备。通过本公开的技术方案，对神经网络模型中的模型信息的至少一部分进行加密后，将神经网络模型转换为程序代码，从而增加破解难度，提升神经网络模型的安全性能，并且向终端设备发送应用程序安装包时无需传输原模型文件，从而提高了传输效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 加密 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种对神经网络模型加密的方法，其特征在于，包括：/n对描述目标神经网络模型的原模型文件中的模型信息的至少一部分进行加密，得到加密模型文件；/n根据所述加密模型文件，生成描述所述目标神经网络模型的模型程序代码；/n基于终端设备的请求，将包含所述模型程序代码的应用程序安装包发送到所述终端设备。/n
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