[发明专利]一种利用人工神经网络模型对视觉刺激解码方法在审
| 申请号： | 201910736122.X | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110569880A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 梁亚平;魏建国 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用人工神经网络模型对视觉刺激解码方法，包括S1、获取fMRI数据作为原始数据；S2、对采集原始数据进行转换和预处理获得数据更新集；S3、对数据更新集中数据进行多余数据删除和选取脑区ROI数据获得脑区数据集；S4、对脑区数据集进行特征特征选择和标准化获得脑区分类数据集；S5、采用多层感知机对脑区分类数据集进行分类输出分类准确率，利用多层感知机对fMRI数据进行分类，以达到对视觉刺激解码的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 脑区 分类数据集 解码 多层感知 视觉刺激 数据更新 数据集 人工神经网络模型 预处理 采集原始数据 分类准确率 数据获得 数据删除 特征特征 原始数据 分类 标准化 输出 转换 | ||
【主权项】：
1.一种利用人工神经网络模型对视觉刺激解码方法，其特征在于，包括如下步骤:/nS1、获取fMRI数据作为原始数据；/nS2、对采集原始数据进行转换和预处理获得数据更新集；/nS3、对数据更新集中数据进行多余数据删除和选取脑区ROI数据获得脑区数据集；/nS4、对脑区数据集进行特征选择和标准化获得脑区分类数据集；/nS5、采用多层感知机对脑区分类数据集进行分类输出分类准确率。/n
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