[发明专利]一种深度学习(DNN)的课堂学习行为分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910737589.6 申请日: 2019-08-09
公开(公告)号: CN110659562A 公开(公告)日: 2020-01-07
发明(设计)人: 蔡昭权;蔡映雪;陈伽;胡松;黄思博;李慧;胡辉;陈明阳 申请(专利权)人: 惠州学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/194;G06T7/20
代理公司: 11429 北京中济纬天专利代理有限公司 代理人: 覃婧婵
地址: 516007 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开揭示一种深度学习(DNN)的课堂学习行为分析方法及装置,首先通过度量前景背景像素对的可信度重新计算透明度估计值以获得第一图像的第一透明度遮罩,然后通过叠加灰度信息来生成新图片并获得第一图像的第二透明度遮罩,并进一步修正第一图像的第一透明度遮罩,最后利用修正的所述第一透明度遮罩将视频中某一帧图像的前景目标提取出来,并进一步提取第一图像中的背景目标,并通过深度神经网络对提取后的前景目标和背景目标进行人脸的表情分析。本公开能够综合利用视频中某一帧图像中前景背景像素对的可信度和灰度信息,提供一种新的课堂行为分析的方案。
搜索关键词: 遮罩 透明度 图像 背景目标 灰度信息 前景背景 前景目标 可信度 帧图像 像素 视频 修正 表情分析 课堂行为 课堂学习 神经网络 行为分析 重新计算 度量 人脸 叠加 分析 学习 图片
【主权项】:
1.一种深度学习(DNN)的课堂学习行为分析方法,包括如下步骤:/nS100,对于课堂学习的实时或录播视频中的第一图像,划分该图像中的所有前景像素集合F、所有背景像素集合B和所有未知像素集合Z;其中,所述第一图像是从所述视频中提取的某一帧图像;/nS200,给定某些前景背景像素对(F
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