[发明专利]一种关键人名语境错误检测方法及系统在审
| 申请号： | 201910737596.6 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110610000A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 张勇;朱立松 | 申请（专利权）人： | 央视国际网络无锡有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新区震泽路1*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是关键人名语境错误检测方法及系统，该方法包括：确定需审核的关键人名集合；选定连续N个字作为暗词或者选定关键人名，然后取这个暗词或关键人名的上下文；使用分词算法分别对暗词或关键人名上下文进行分词；将分词结果向量化；将结果输入机器学习分类器，分类器输出；当暗词不属于关键人名集合中的人名且分类器的输出不是其它时，判断该暗词为错误用词，当关键人名属于关键人名集合中的人名且与分类器的输出不同时，判断该词为错误语境，提示审核人员进行重点审核。该系统包括输入、暗词选择、名字标定、取上下文、分词、词向量化、分类器和警报器模块。本发明的优点：能够识别存在指代含义的暗词，能够识别出现在错误语境中的关键人名。 | ||
| 搜索关键词： | 分类器 分词 语境 集合 向量化 审核 分类器输出 警报器模块 人名上下文 学习分类器 输出 错误检测 分词结果 输入机器 词选择 标定 算法 提示 名字 | ||
【主权项】：
1.一种关键人名语境错误检测方法，其特征是该方法包括以下步骤：/n第1步：首先确定需要进行审核的关键人名集合，集合中包含其它；/n第2步：选定一篇文章或一句话或一段话中连续的N个字作为一个词，称这个词为暗词，然后取这个暗词的上下文；或者选定一篇文章或一句话或一段话中的关键人名，并选取这个关键人名的上下文；/n第3步：使用分词算法分别对暗词或关键人名的上下文进行分词；/n第4步：将分词结果向量化；/n第5步：将向量化分词结果输入一个机器学习分类器，分类器输出指示该上下文是否归属于第1步中确定的关键人名集合中的一个人名，如果是，则指示归属于关键人名集合中的哪一个人名；/n第6步：当暗词不属于关键人名集合中的人名且分类器的输出不是其它时，判断该暗词为错误用词，提示审核人员进行重点审核，/n当关键人名属于关键人名集合中的人名且与分类器的输出不同时，判断该词为错误语境，提示审核人员进行重点审核。/n
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