[发明专利]终端人工智能性能基准测试方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910737676.1 申请日: 2019-08-09
公开(公告)号: CN110515811A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 解谦;张睿;张翔;徐永太;张义;刘* 申请(专利权)人: 中国信息通信研究院
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34
代理公司: 11127 北京三友知识产权代理有限公司 代理人: 王天尧;任默闻<国际申请>=<国际公布>
地址: 100191 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种终端人工智能性能基准测试方法及装置,该方法包括:识别终端适配的至少一种AI计算框架,将所述至少一种AI计算框架提供给用户;接收用户反馈的测试指令,测试指令包括用户从所述至少一种AI计算框架中选择的一种AI计算框架,以及用户指定的测试项;根据用户选择的AI计算框架确定待测试的神经网络模型,根据用户指定的测试项确定基准测试推理集;将神经网络模型和基准测试推理集组成基准测试例;在终端上使用用户选择的AI计算框架运行基准测试例,监测运行结果和测试过程中的终端硬件性能指标。本发明使终端能够自动识别检测适配的多个AI计算框架,监测终端硬件性能指标,从整机角度对终端人工智能性能进行评估。
搜索关键词: 基准测试 终端 神经网络模型 人工智能 测试指令 用户指定 测试项 推理 性能基准测试 自动识别检测 测试过程 监测终端 接收用户 硬件性能 运行结果 终端适配 终端硬件 适配 整机 测试 反馈 监测 评估
【主权项】:
1.一种终端人工智能性能基准测试方法,其特征在于,包括:/n识别终端适配的至少一种AI计算框架,将所述至少一种AI计算框架提供给用户;/n接收用户反馈的测试指令,所述测试指令包括用户从所述至少一种AI计算框架中选择的一种AI计算框架,以及用户指定的测试项;/n根据用户选择的AI计算框架确定待测试的神经网络模型,根据用户指定的测试项确定基准测试推理集;/n将所述待测试的神经网络模型和基准测试推理集组成基准测试例;/n在终端上使用用户选择的AI计算框架运行所述基准测试例,监测所述基准测试例的运行结果和测试过程中的终端硬件性能指标。/n
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