[发明专利]一种基于回归分析法的基线负荷模型的负荷辨识方法在审
| 申请号： | 201910738251.2 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110460045A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 沈泉江;解梁军;郭乃网;宋岩;庞天宇;陈睿;杨栋;陈开能;唐丽娜 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;星环信息科技(上海)有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵继明<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 200002上海市浦东新区中*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于回归分析法的基线负荷模型的负荷辨识方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对电力用户数据根据用户类型和所在地区进行分类；步骤2：针对经过分类的电力用户数据的每一类用户取其中个别用户的用电负荷数据及相关影响因素数据建立回归式；步骤3：根据回归式进一步获得该类群体用户中其他用户的需求响应期基线负荷；步骤4：利用获得的基线负荷辨识错峰潜力负荷。与现有技术相比，本发明具有准确率高，适用性针对性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基线 用户数据 回归式 辨识 回归分析法 负荷模型 群体用户 数据建立 需求响应 影响因素 用电负荷 用户类型 分类 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种基于回归分析法的基线负荷模型的负荷辨识方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤1：对电力用户数据根据用户类型和所在地区进行分类；/n步骤2：针对经过分类的电力用户数据的每一类用户取其中个别用户的用电负荷数据及相关影响因素数据建立回归式；/n步骤3：根据回归式进一步获得该类群体用户中其他用户的需求响应期基线负荷；/n步骤4：利用获得的基线负荷辨识错峰潜力负荷。/n
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