[发明专利]一种基于贝叶斯分类法的基线负荷模型的负荷辨识方法在审
| 申请号： | 201910738256.5 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110570090A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 庞天宇;解梁军;郭乃网;宋岩;沈泉江;陈睿;杨栋;陈开能;吴元庆 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;星环信息科技(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200002 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝叶斯分类法的基线负荷模型的负荷辨识方法，该方法包括以下步骤：步骤1：确定任意两个给定用户特征量是否为统计相关，排除冗余特征量；步骤2：将经过判断统计相关并排除冗余特征量的用户特征量组成训练集；步骤3：针对训练集中每个数据类别计算先验概率并进一步得到对应贝叶斯概率；步骤4：利用贝叶斯概率结合预测日的用电负荷计算得到预测日的基线负荷；步骤5：利用获得的基线负荷辨识错峰潜力负荷。与现有技术相比，本发明具有避免预测日基线负荷单一，不足以辨识错峰潜力负荷，数据多样性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基线 贝叶斯 辨识 冗余特征 预测 分类法 计算先验概率 用户特征量 负荷模型 给定用户 数据类别 用电负荷 特征量 训练集 概率 统计 多样性 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯分类法的基线负荷模型的负荷辨识方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤1：确定任意两个给定用户特征量是否为统计相关，排除冗余特征量；/n步骤2：将经过判断统计相关并排除冗余特征量的用户特征量组成训练集；/n步骤3：针对训练集中每个数据类别计算先验概率并进一步得到对应贝叶斯概率；/n步骤4：利用贝叶斯概率结合预测日的用电负荷计算得到预测日的基线负荷；/n步骤5：利用获得的基线负荷辨识错峰潜力负荷。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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