[发明专利]一种移动端身份证图像遮挡判断方法在审
| 申请号： | 201910738258.4 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110647880A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 张欢;李爱林;张仕洋;赵士红;周先得 | 申请（专利权）人： | 深圳市华付信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 50219 重庆百润洪知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘子钰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开的属于身份证识别技术领域，具体为一种移动端身份证图像遮挡判断方法，本发明用一个轻量身份证检测网络对身份证区域进行定位，方法为准备各种场景的身份证拍摄图片并用水平矩形框对身份证位置进行标注做成训练样本，同时在训练样本中加入一部分无身份证的图片作为负样本，网络训练好后应能输出输入图片中身份证外接矩形框的坐标信息；再用一个轻量分类网络判断身份证是否受到遮挡，方法为对第一步中得到的身份证外接矩形区域进行适当扩充后再裁剪送入网络进行分类，最后得出身份证是否受到遮挡的结果。本发明通过使用两个轻量网络模型完成了身份证图像的遮挡判断，具有以下特点：模型精巧、速度快、准确度高和鲁棒性高。 | ||
| 搜索关键词： | 身份证 遮挡 轻量 身份证图像 训练样本 外接矩形区域 身份证识别 外接矩形框 分类网络 拍摄图片 输入图片 水平矩形 网络模型 网络训练 坐标信息 准确度 负样本 鲁棒性 移动端 裁剪 标注 送入 并用 网络 场景 输出 分类 检测 图片 | ||
【主权项】：
1.一种移动端身份证图像遮挡判断方法，其特征在于：该方法的具体步骤如下：/nS1：采用摄像头进行身份证的图像进行采集；/nS2：对身份证进行区域定位，准备训练样本训练身份证区域定位网络；/nS3：准备各种场景的身份证拍摄图片为训练样本，用水平矩形框对样本进行标注，同时加入一部分无身份证的图片到训练样本集以避免网络发生误检；/nS4：网络训练好后，输入待检测身份证图片，网络应能输出图片中身份证外接矩形框的坐标信息，可以通过这些坐标信息对身份证区域进行适当比例的扩充后再裁剪；/nS5：训练一个分类网络对身份证是否受到遮挡进行判断；/nS6：人工将受遮挡和未遮挡的样本分开，再使用旋转，模糊等多种手段对数据进行增广，以获得足够多的训练数据。将这两类数据输入到网络进行训练，模型收敛后网络即可正确判断输入身份证图片是否收到遮挡；/nS7：训练完成后向计算框架对模型进行格式转换，使其可用于移动端部署。/n
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