[发明专利]一种多阈值分割CT图像校正图像重建中骨硬化伪影的方法

摘要

本发明公开了一种多阈值分割CT图像校正图像重建中骨硬化伪影的方法，即：由原始扫描数据P0重建生成原始图像I0和最大FOV图像I1；对重建的最大FOV图像I1进行多阈值分割，得到n幅不同CT值范围的骨图像Ik；对n幅骨图像Ik进行正投影获得各骨图像正投影数据Pk；对各骨图像正投影数据Pk和最大FOV图像I1的正投影数据进行拟合、加权处理，得到补偿图像的投影数据P；根据最终补偿项投影数据P重建最大FOV的骨硬化补偿图像I2；将重建最大FOV的骨硬化补偿图像I2图像转化为与原始图像I0大小相同的骨硬化补偿图像I3；将骨硬化补偿图像I3与原始图像I0相加得到骨硬化校正后的目标图像。本发明有效地校正骨硬化伪影，确保图像质量，保证临床诊断的准确性。

主权项

1.一种多阈值分割CT图像校正图像重建中骨硬化伪影的方法，其特征在于：它包括如下步骤：/nS1：由原始扫描数据P₀重建生成没有进行骨硬化校正的原始图像I₀；/nS2：由原始扫描数据P₀重建系统支持的最大扫描范围图像I₁，简称最大FOV图像I₁，/nS3：将重建的最大FOV图像I₁中的骨骼根据n个不同阈值区间划分，得到n幅不同CT值范围的骨图像I_k，图像提取如下：/n /n其中：n为骨骼分割区间的总数；k为选择的第k个阈值，k∈[1,n]自然数；C_lk，C_hk分别为第k个阈值区间的上下限；x_ij为原始图像I₀第i行j列对应的CT值；y_ij为根据第k个阈值提取得到的第k幅骨图像I_k(k＝1…n)的第i行j列对应的CT值；/nS4：分别对获得的n幅骨图像I_k(k＝1…n)进行正投影，获得各骨图像正投影数据P_k(k＝1…n)；/nS5：对重建的最大FOV图像I₁进行正投影，得到正投影数据/nS6：对各骨图像正投影数据P_k和最大FOV图像I₁的正投影数据进行拟合、加权处理，得到补偿图像的投影数据P；/nS7：根据最终补偿项投影数据P重建最大FOV的骨硬化补偿图像I₂；/nS8：根据选择的建像条件，将重建最大FOV的骨硬化补偿图像I₂图像转化为与原始图像I₀大小相同的骨硬化补偿图像I₃；/nS9:将骨硬化补偿图像I₃与原始图像I₀相加得到骨硬化校正后的目标图像。/n