[发明专利]一种基于LSTM网络的急性低血压混合预警方法在审
| 申请号： | 201910738555.9 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110507296A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 吴映波;何委燚;赵朋朋;吉皇;吴杰;周敏;骈伟国 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021;A61B5/00 |
| 代理公司： | 50214 重庆中流知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 胡长生<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM网络的急性低血压混合预警方法，首先导入采集的生理数据序列，对其进行低血压事件检测，如果当前处于低血压状态，输出结果低血压预警，如果当前没有处于低血压状态，进行急性低血压事件预测，若预测下一时段会发生急性低血压，输出结果低血压预测预警，然后进行血压保护值检测，若超出保护值输出结果血压超出保护值，返回两个结果进行预警。本发明急性低血压进行预测预警，从而为监护人员争取时间，保证患者在康复训练时的安全，使心脏运动康复变得更加科学、高效和安全。 | ||
| 搜索关键词： | 急性低血压 低血压 输出结果 低血压状态 预测预警 预警 血压 康复训练 生理数据 事件检测 事件预测 心脏运动 监护 采集 安全 康复 返回 检测 预测 网络 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于LSTM网络的急性低血压混合预警方法，其特征在于，所述急性低血压混合预警方法包括以下步骤：/n步骤A，导入采集的生理数据序列，对其进行低血压事件检测，若检测到当前处于低血压状态，则输出结果为低血压预警，进入步骤C，否则，进入步骤B；/n步骤B，对当前所采集的生理数据序列进行急性低血压事件预测，若预测到下一时段会发生急性低血压，则输出结果为低血压预测预警，而后进入步骤C；/n步骤C，进行血压保护值检测，若超出保护值，则输出结果血压超出保护值，返回步骤A和步骤B中的两个结果进行预警，该血压保护值为低血压阈值；/n其中，所述步骤B中预测过程包括基于LSTM网络建立预警模型，并对该模型进行训练，该训练步骤依次包括为步骤X1、步骤X2、步骤X3、步骤X4；/n步骤X1，导入采集的生理数据序列，对该数据进行预处理；/n步骤X2，对预处理后的信号进行小波分解；/n步骤X3，通过LSTM神经网络结构对下一段时间的细节系数和接近系数进行预测；/n步骤X4，对第前一步骤所预测的数据进行小波重构，进而得到信号时间序列预测结果。/n
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