[发明专利]一种机动车车牌合成数据生成方法

摘要

本发明涉及一种机动车车牌合成数据生成方法，首先，从官方公开的规范文件上获取车牌字体并进行建模，使得合成的车牌数据贴近真实车牌的情况；其次，利用虚拟引擎构建场景并进行全方位渲染，自动生成标注，提高了数据集的采集生成效率；再次，从天气、光照、距离、角度等方面设置多样化的车牌生成条件，获得覆盖更加全面的数据；最后，利用风格迁移技术对所生成的合成车牌数据进行风格迁移，减小了人工合成图像与真实图像域之间的差异。

主权项

1.一种机动车车牌合成数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：选择车牌类型对应的机动车车牌标准文件，根据标准文件中所述的规范内容在建模软件中对车牌底板、字符以及车牌装饰物进行三维建模，同时构造车牌底板、字符以及车牌装饰物的做旧模型，得到车牌数据所需要的字符、底板及字符装饰物的三维模型；/n步骤2：利用虚拟引擎构建多种不同的交通场景，作为车牌数据生成的环境；所述多种不同的交通场景包括：普通路口、十字路口、停车场、高架场景、隧道场景或高速场景；将步骤1得到的三维模型导入到该交通场景中，按照交通规范进行布置，得到所需要的目标交通场景；/n步骤3：在步骤2所述目标交通场景中，分别设置包括白天、中午和夜晚的不同光照，以及雨天、晴天、雪天、雾天和沙尘暴这些不同天气，并利用虚拟引擎进行渲染，得到渲染后的多个交通场景；/n步骤4：在每个渲染后的交通场景内，根据制作的车牌数据集所需满足的分布，采用相应的数据生成策略对车牌数据内容进行调整，生成满足所需分布的车牌数据；/n步骤5：利用虚拟引擎对每个包含车牌数据的交通场景进行渲染，采集渲染后的交通场景图像作为车牌图像数据，同时利用自动标注工具生成对应的交通场景标注数据，交通场景标注数据以语义分割图表示；/n步骤6：按步骤2-5执行，循环生成车牌图像数据和对应的交通场景标注数据，直到车牌图像数据的数量满足设定的要求，所有车牌图像数据构成车牌图像数据集；/n步骤7：针对步骤6中车牌图像数据集的每张车牌图像数据对应的交通场景标注数据，分析该交通场景标注数据，生成与车牌图像数据一一对应的车牌标注信息，所述车牌标注信息为车牌图像数据所对应的标注信息，用于车牌检测与识别模型的学习：/n步骤8：利用风格迁移方法对原始车牌图像数据集中的车牌图像数据进行车牌风格转换，最终获得具有真实车牌风格的合成车牌数据集。/n