[发明专利]基于语音数据的意图识别方法和装置在审
| 申请号： | 201910738953.0 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110570853A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 王雅芳;龙翀;张晓彤 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/26;G10L25/18;G10L15/05;G10L15/18;G10L25/30 |
| 代理公司： | 11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种基于语音数据的意图识别方法和装置。方法包括：获取用户与机器人客服交互的语音数据，以及语音数据经过转换后的文本数据；至少对语音数据进行时频转换处理，得到语音数据对应的频谱数据；将频谱数据输入第一特征提取层，通过第一特征提取层输出第一特征表示；将文本数据输入第二特征提取层，通过第二特征提取层输出第二特征表示；对第一特征表示和第二特征表示，采取注意力机制进行整合得到综合特征表示；将综合特征表示输入第三特征提取层，通过第三特征提取层输出语音数据的意图类别，意图类别用于指示语音数据所表示的用户意图。能够提高基于语音数据的意图识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征提取 语音数据 特征表示 频谱数据 文本数据 意图识别 综合特征 方法和装置 注意力机制 输出语音 用户意图 指示语音 转换处理 输出 时频 整合 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于语音数据的意图识别方法，所述方法包括：/n获取用户与机器人客服交互的语音数据，以及所述语音数据经过转换后的文本数据；/n至少对所述语音数据进行时频转换处理，得到所述语音数据对应的频谱数据；/n将所述频谱数据输入第一特征提取层，通过所述第一特征提取层输出第一特征表示；/n将所述文本数据输入第二特征提取层，通过所述第二特征提取层输出第二特征表示；/n对所述第一特征表示和所述第二特征表示，采取注意力机制进行整合得到综合特征表示；/n将所述综合特征表示输入第三特征提取层，通过所述第三特征提取层输出所述语音数据的意图类别，所述意图类别用于指示所述语音数据所表示的用户意图。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910738953.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种服务辅助方法、装置及电子设备
- 下一篇：一种智能语音输出方法及装置
