[发明专利]一种网络流量数据分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910739001.0 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN112398779B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 方少峰;孙鹏科;闫振中;郑岩;马福利;佟继周 申请(专利权)人: 中国科学院国家空间科学中心
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/14
代理公司: 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 代理人: 陈琳琳;王宇杨
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于网络流量数据分析技术领域,具体涉及一种网络流量数据的异常检测方法,该方法包括:对实时抓取原始网络流量数据进行处理,获取网络流数据;如果该网络流数据是异常数据,则输出异常,并将该异常数据输入至预先训练的第一异常分类器中,判定该异常数据的攻击类型为已知攻击类型,输出该异常数据的攻击类型;如果该网络流数据不是异常数据,则采用无监督异常检测方法,进一步检测该网络流数据是否异常;如果该网络流数据是异常数据,则将该异常数据输入至预先训练的第二异常分类器中,判定该异常数据的类型为未知攻击类型,并将该异常数据标记为未知攻击类型;如果该网络流数据不是异常数据,则输出正常。
搜索关键词: 一种 网络流量 数据 分析 方法 系统
【主权项】:
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