[发明专利]一种人体身形姿态匹配方法和装置在审
| 申请号： | 201910739314.6 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110598556A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 胡晓军;孔令树;黄伟林;康妙;朱韵;马修·罗伯特·斯科特 | 申请（专利权）人： | 深圳码隆科技有限公司;深圳市码隆人工智能研究中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44281 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 任葵;彭家恩 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市盐田区沙头*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种人体身形姿态匹配方法和装置，用于RGBD图像的人体身形姿态匹配，包括：通过卷积神经网络对RGBD图像的二维人体掩码和二维关键点信息进行提取；使用RGBD图像的深度图提取RGBD图像的深度信息；将二维人体掩码信息和深度信息进行融合获得三维人体掩码信息；将二维关键点信息和深度信息进行融合获得三维关键点信息；将三维人体掩码信息和三维关键点信息与标准库中的信息进行对比以获得人体身形姿态匹配度。在本申请所涉及的方法和装置中，先获得准确的二维关键点信息和二维人体掩码信息，再与深度信息进行融合获得三维关键点信息和三维人体掩码信息，与现有技术相比，增加了精度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 关键点信息 二维 掩码信息 三维 深度信息 图像 方法和装置 融合 匹配 卷积神经网络 深度图提取 准确度 标准库 匹配度 掩码 申请 | ||
【主权项】：
1.一种人体身形姿态匹配方法，用于RGBD图像的人体身形姿态匹配，其特征在于，包括：/n通过卷积神经网络对所述RGBD图像的二维人体掩码和二维关键点信息进行提取；/n使用所述RGBD图像的深度图提取所述RGBD图像的深度信息；/n将所述二维人体掩码信息和所述深度信息进行融合获得三维人体掩码信息；/n将所述二维关键点信息和所述深度信息进行融合获得三维关键点信息；/n将所述三维人体掩码信息和所述三维关键点信息与标准库中的信息进行对比以获得人体身形姿态匹配度。/n
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