[发明专利]一种水稻叶脉图像提取方法和装置有效
| 申请号： | 201910739330.5 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110660070B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 蒲一鸣;王立涛;徐祥龙;暴勇;赵洪林;张佳岩 | 申请（专利权）人： | 北京瀚景锦河科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 张雪梅 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种水稻叶脉图像提取方法和装置，包括：获取含有水稻叶片的图像，通过K均值聚类算法提取水稻叶片主体图像；对水稻叶片主体图像进行裁剪，得到含单一背景的水稻叶片图像，并对其进行灰度化处理；根据聚类均值判断法提取灰度化处理后水稻叶片图像中的叶脉图像，并根据Roberts算子进行边缘检测提取水稻叶片边缘的轮廓图像；根据得到的水稻叶脉图像及水稻叶片边缘图像判断水稻叶脉的偏向。通过本发明得到水稻的叶脉偏向，确定水稻叶片的叶龄精确度高，避免的用人眼识别，误差小，提高了效率，节省了人力物力，处理的结果可以应用于机器学习的样本，使得可以通过计算机技术来对水稻的生长进行智能的调控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水稻 叶脉 图像 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种水稻叶脉图像提取方法，其特征在于，包括：/n获取含有水稻叶片的图像，通过K均值聚类算法提取水稻叶片主体图像；/n对所述水稻叶片主体图像进行裁剪，得到含单一背景的水稻叶片图像，并对其进行灰度化处理；/n根据聚类均值判断法提取所述灰度化处理后水稻叶片图像中的叶脉图像，并根据Roberts算子进行边缘检测提取水稻叶片边缘的轮廓图像；/n根据得到的水稻叶脉图像及水稻叶片边缘图像判断水稻叶脉的偏向。/n
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