[发明专利]一种基于分簇结构的单向直路车联网认知频谱分配方法有效
| 申请号： | 201910739704.3 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110601778B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 樊秀梅;薛玲玲 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04L29/08;H04W4/40 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分簇结构的单向直路车联网认知频谱分配机制，包括以下步骤：判断网络负载状态，将网络负载状态定义为三种：轻载、重载、超重载；当网络负载状态为重载或超重载时，启动认知频谱机制，首先采用基于距离与拥堵指数的联合等级比例分配算法进行簇间频谱分配，利用各认知小区的等级与所有认知小区总的等级之和的比例关系，分配授权用户提供的空闲频谱；然后采用基于消息优先级的竞价拍卖频谱分配算法进行簇内频谱分配，根据用户传输消息的优先级在出价函数中引入消息的优先级系数，解决了单向直路这一特定车联网场景下频谱资源匮乏问题，频谱收益及频谱利用率高，减少了交通拥堵。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 单向 直路 联网 认知 频谱 分配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分簇结构的单向直路车联网认知频谱分配机制，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、根据当前网络的负载状态及各类业务的最小速率需求，判断网络负载状态，将网络负载状态定义为三种：轻载、重载、超重载；/n步骤2、当网络负载状态达到步骤1中的重载或超重载时，启动认知频谱机制，首先采用基于距离与拥堵指数的联合等级比例分配算法进行簇间频谱分配，利用各认知小区的等级与所有认知小区总的等级之和的比例关系，分配授权用户提供的空闲频谱；/n步骤3、然后采用基于消息优先级的竞价拍卖频谱分配算法进行步骤2中分配后各个簇首的簇内频谱分配，根据用户传输消息的优先级在出价函数中引入消息的优先级系数，实现频谱分配的最优化。/n
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