[发明专利]语言模型的训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910739984.8 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110619120B 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 王帅;唐文忠;陈梦东;宋嘉钰 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F16/35;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 张秀程
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种语言模型的训练方法及装置,其中方法包括:获取语料;将语料中的每个字作为目标字,获取每个目标字的笔画序列和义元信息;根据每个目标字的笔画序列、义元信息以及标签训练所述语言模型;其中,所述标签用于表征所述目标字在语料中的后一个字。本发明实施例向语言模型中添加笔画序列和义元信息增加模型的可解释行,使得文本分类有了很大的提升效果,更重要的是,能够在语料库大小远低于现有语料库大小的情况下,提升语言模型的准确性。
搜索关键词: 语言 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
1.一种语言模型的训练方法,其特征在于,包括:/n获取语料;/n将语料中的每个字作为目标字,获取每个目标字的笔画序列和义元信息;/n根据每个目标字的笔画序列、义元信息以及标签训练所述语言模型;/n其中,所述标签用于表征所述目标字在语料中的后一个字。/n
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