[发明专利]基于分组卷积神经网络的心电信号识别装置有效

专利信息
申请号: 201910740289.3 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110522440B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 王红梅 申请(专利权)人: 广州视源电子科技股份有限公司
主分类号: A61B5/349 分类号: A61B5/349;A61B5/346;A61B5/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 关志琨
地址: 510530 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种基于分组卷积神经网络的心电信号识别装置、计算机设备和存储介质。所述装置用于:获取多导联心电信号,并拆分所述多导联心电信号,得到独立导联心电信号;分别将所述独立导联心电信号输入至所述卷积块,得到卷积特征;对所述卷积特征进行分组,得到分组特征,并将所述分组特征输入至所述分组卷积块,得到分组卷积特征;组合所述分组卷积特征,得到心电信号组合特征,并对所述心电信号组合特征进行全连接处理,得到心梗异常概率;根据所述心梗异常概率,判定所述多导联心电信号为心梗信号。采用本装置能够解决目前的心电信号识别方法存在着心梗异常识别不准确的问题。
搜索关键词: 基于 分组 卷积 神经网络 电信号 识别 装置
【主权项】:
1.一种基于分组卷积神经网络的心电信号识别装置,其特征在于,所述分组卷积神经网络包括预先训练的卷积块和分组卷积块,所述装置包括:/n信号获取模块,用于获取多导联心电信号,并拆分所述多导联心电信号,得到多组独立导联心电信号;/n卷积模块,用于分别将每组所述独立导联心电信号输入至所述卷积块,得到相应组的独立导联心电信号的卷积特征;/n特征分组模块,用于对所述每组独立导联心电电信号的卷积特征进行分组,得到该组独立导联心电电信号的分组特征,并将所述分组特征输入至所述分组卷积块,得到该组独立导联心电信号的多个分组卷积特征;/n特征组合模块,用于组合所述每组独立导联心电信号的多个分组卷积特征,得到该组独立导联心电信号的心电信号组合特征;/n全连接处理模块,用于对所述各组独立导联心电信号的心电信号组合特征进行全连接处理,得到心梗异常概率;/n判定模块,用于根据所述心梗异常概率,判定所述多导联心电信号为心梗信号。/n
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