[发明专利]基于改进YOLOv3网络的电网调度图纸自动识别方法、系统及介质在审
申请号: | 201910740385.8 | 申请日: | 2019-08-12 |
公开(公告)号: | CN110659563A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 袁文;谢培元;刘永刚;孟朝晖;潘飞来;唐云红;杨俊;刘力;姜新凡;曾次玲;吕风仪;龙立波;张拯;姜学皎;王蕾 | 申请(专利权)人: | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司常德供电分公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 43008 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 谭武艺 |
地址: | 410004 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进YOLOv3网络的电网调度图纸自动识别方法、系统及介质,本发明将输入电网调度图纸图像进行预处理后输入完成训练的改进YOLOv3网络得到电网调度图纸图像对应的设备识别结果,改进YOLOv3网络被训练建立了电网调度图纸图像、对应的设备识别结果之间的映射关系,且激活函数采用改进的leaky ReLU激活函数,且其负区间的线性函数使用tanh函数来代替,保留了原激活函数的特点,解决了负区间造成的均值偏移,此外由于负区间的tanh函数为非线性函数,所以在进行网络训练时对于特殊数据以及错误异常数据不会过于敏感,增加鲁棒性,具有软饱和的特点。 | ||
搜索关键词: | 电网调度 激活函数 图纸 设备识别 图像 改进 预处理 非线性函数 均值偏移 输入完成 网络训练 线性函数 异常数据 映射关系 自动识别 网络 鲁棒性 敏感 保留 | ||
【主权项】:
1.一种基于改进YOLOv3网络的电网调度图纸自动识别方法,其特征为实施步骤包括:/n1)输入电网调度图纸图像,将电网调度图纸图像进行预处理;/n2)将预处理后的电网调度图纸图像输入完成训练的改进YOLOv3网络,得到电网调度图纸图像对应的设备识别结果,所述改进YOLOv3网络被训练建立了电网调度图纸图像、对应的设备识别结果之间的映射关系;所述改进YOLOv3网络的激活函数采用改进的leaky ReLU激活函数,且改进的leaky ReLU激活函数在负区间的线性函数使用tanh函数来代替。/n
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