[发明专利]短文本完整性识别方法、装置、存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 201910740545.9 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110610001A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 刘逸哲 | 申请（专利权）人： | 大箴(杭州)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11448 北京中强智尚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄耀威;贾依娇 |
| 地址： | 310011 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短文本完整性识别方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息技术领域，主要目的在于能够提升短文本完整性的识别精确度，以及识别效率，所述方法包括：获取已有的短文本集，并收集海量文本；根据所述短文本集中被截断短文本的概率分布和所述海量文本，对所述短文本集进行增量处理；利用预设卷积神经网络算法，对增量后的短文本集中的短文本、及其对应的完整性类别标签进行训练，得到短文本完整性识别模型；将待识别短文本输入到所述短文本完整性识别模型进行识别，以确定所述待识别短文本是否完整。本发明适用于短文本完整性的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 短文本 短文本集 海量文本 卷积神经网络 信息技术领域 计算机设备 存储介质 概率分布 类别标签 增量处理 截断 预设 算法 | ||
【主权项】：
1.一种短文本完整性识别方法，其特征在于，包括：/n获取已有的短文本集，并收集海量文本；/n根据所述短文本集中被截断短文本的概率分布和所述海量文本，对所述短文本集进行增量处理；/n利用预设卷积神经网络算法，对增量后的短文本集中的短文本、及其对应的完整性类别标签进行训练，得到短文本完整性识别模型；/n将待识别短文本输入到所述短文本完整性识别模型进行识别，以确定所述待识别短文本是否完整。/n
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