[发明专利]基于认知知识谱的成绩预测方法及其系统在审
申请号: | 201910740569.4 | 申请日: | 2019-08-12 |
公开(公告)号: | CN110443427A | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 张新华;郭小莉;邱文龙 | 申请(专利权)人: | 浙江蓝鸽科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/20 |
代理公司: | 上海一平知识产权代理有限公司 31266 | 代理人: | 成春荣;竺云 |
地址: | 314006 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请涉及教学领域,公开了一种基于认知知识谱的成绩预测方法及其系统。该基于认知知识谱的成绩预测方法包括:获取各用户的认知知识谱,每个用户的认知知识谱包括表示该用户对于各个知识点掌握程度的认知积分,获取目标考试的各历年试卷的每道试题和每道试题的试题属性,其中试题属性包括该试题考核的知识点,获取该各历年试卷的历史答题用户的该每道试题的得分数据,以及根据该历史答题用户的认知知识谱、该每道试题的试题属性和得分数据、被预测用户的认知知识谱,确定该被预测用户的目标考试成绩。本申请的实施方式中能够更加科学有效且准确地预测被预测用户的目标考试成绩。 | ||
搜索关键词: | 试题 认知 预测 答题用户 得分数据 考试成绩 知识点 试卷 获取目标 教学领域 成绩 申请 考试 考核 | ||
【主权项】:
1.一种基于认知知识谱的成绩预测方法,其特征在于,包括:获取各用户的认知知识谱,每个用户的认知知识谱包括表示该用户对于各个知识点掌握程度的认知积分;获取目标考试的各历年试卷的每道试题和每道试题的试题属性,其中试题属性包括该试题考核的知识点;获取所述各历年试卷的历史答题用户的所述每道试题的得分数据;根据所述历史答题用户的认知知识谱、所述每道试题的试题属性和得分数据、被预测用户的认知知识谱,确定该被预测用户的目标考试成绩。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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