[发明专利]不正常驾驶状态智能预判方法及物联网智能终端在审
| 申请号： | 201910740761.3 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110442113A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 吴华龙;陆明亮;郭丽丽 | 申请（专利权）人： | 上运车物联网科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02;H04L29/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种不正常驾驶状态智能预判方法及物联网智能终端。本发明根据驾驶员处于酒后、吸毒、病态、疲劳驾驶时，可能出现生理功能性和精神性障碍特征，导致蛇形行驶，并产生与正常驾驶不同的行驶角度数据、车辆与基准线的相对距离数据的特点，通过分析采集到的行驶数据判断是否为正常驾驶，并与车辆行驶数据集对比来进一步判断是否为不正常驾驶和所属不正常驾驶状态类别。本发明的技术方案具有降低执法成本、对比车载酒精传感器测试方式更易于推广、不侵犯个人隐私；对比面部表情识别方式节约了图像识别的成本、准确性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶状态 智能终端 物联网 驾驶 预判 车载酒精传感器 车辆行驶数据 面部表情识别 精神性障碍 生理功能性 行驶 测试方式 个人隐私 角度数据 距离数据 疲劳驾驶 图像识别 行驶数据 智能 蛇形 基准线 吸毒 采集 节约 分析 | ||
【主权项】：
1.一种不正常驾驶状态智能预判方法，其特征在于，包括以下步骤：采集一定时间段[t0,t1]内的行驶数据；根据所述行驶数据判断驾驶员属于不正常驾驶状态的可能性；重复判断多个时间段内驾驶员属于不正常驾驶状态的可能性，如果多次判断驾驶状态为不正常驾驶则增加驾驶员属于不正常驾驶状态的可能性程度；其中，所述行驶数据为从某一时刻t0开始，每隔一定时间段△t采集到的和时间t相关的行驶数据值组成的行驶数据序列，所述行驶数据值的记录方法为以t0时刻采集到的行驶数据值为基准值，后续的行驶数据值为基准值的正负增量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上运车物联网科技（深圳）有限公司，未经上运车物联网科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910740761.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
